Data & AI/뉴스 & 마켓인사이트11 [인사이트#2] 정말 하고 싶어서 하는 AI 프로젝트인가요? 대답하기 어렵다면 이 글을 읽어보자 안녕하세요, K Jinsol입니다! Data&AI를 담당하면 다양한 기업 고객분들과 AI 프로젝트 관련하여 얘기할 기회가 있습니다. 대게는 1) AI 도입 성공사례, 2) 어떤 인공지능 솔루션이 사용되었는지, 3) 우리 회사도 할 수 있는지, 4) 가격은 어떻게 되는지의 순서로 많이들 물어보십니다. 아직 이 고민들을 하고 계시다면 AI 도입 이전에 꼭 짚고 넘어가야 하는 중요한 포인트가 있습니다. "우리 회사는 AI 도입을 무엇을 위해 하고 싶은걸까? 어떤 결과를 원하는가?" 우리도 몸이 아프거나 불편함을 느끼기 시작할때 병원에 찾아갑니다. 의사 선생님이 초진을 하고 정밀검사가 필요하다고 판단하면 MRI도 찍고, 혈액검사도 해봅니다. 할 수 있는 검사는 다 해보면서 다양한 각도에서 원인을 찾는 행위를 반.. 2020. 1. 16. [인사이트#1] 모두가 AI 도입을 해야 한다고 하지만 자신이 없을때 - IBM에게 물어보세요 AI의 해라고 해도 과언이 아닐 2020년이 시작되었습니다. AI 도입 계획이 있는 기업들의 수가 더 늘어나고 있지만 한편으로는 '정말 성공한 AI 도입사례가 있는가?'라는 고민을 하는 기업들의 수도 늘고 있을 것입니다. 이제 고민만 하고 있기엔 시장은 빠르게 변화하고 있습니다. IBM과 함께 성공적인 AI 도입을 하고 있는 사례와 왜 통합 AI 플랫폼인가에 대해 알아보세요. ※지금 알아보기 https://www.ibm.com/downloads/cas/NXWY3BGA “앞으로 2년 이내 IBM의 기업 고객 10곳 중 9곳이 인공지능(AI)을 활용할 것입니다.” “AI를 채택하느냐, 안 하느냐가 기업의 생존 문제가 되고 있다”고 강조했다. “소비자가 아니라 기업을 위한 AI 서비스” 기업고객들의 사업 경쟁.. 2020. 1. 10. [2020년 AI 전망] 핵심 키워드는 ‘자동화’ ‘NLP'‘신뢰’ 2020년 경자년은 흰쥐의 해라고 합니다. 한편으로는 뉴스나 신문 기사를 접하다보면 '2020년은 AI (인공지능)의 해'라는 생각도 듭니다. IBM 연구소가 발표한 2020년 AI 5대 전망을 통해 'AI의 해'의 트렌드인 NLP(자연어 처리 기술), Auto AI, 설명 가능한 인공지능(eXplainable AI)를 알아보세요. 어떤 차별점을 가져갈 수 있을지 AI 도입과 고도화를 고민해보는 시간을 가지시는건 어떨까요? http://www.sisaweek.com/news/articleView.html?idxno=129611 [IBM, 2020년 AI 전망] 핵심 키워드는 ‘자동화’ ‘NPL‘ ‘신뢰’ - 시사위크 시사위크=박설민 기자 우리나라를 포함한 세계 각국은 이번 2020년이 ‘인공지능(AI)’.. 2020. 1. 9. 이전 1 2 다음
