AI, 어떻게 준비하고 계신가요?

AI를 준비하고 고도화하는 과정은 생각보다 쉽지 않습니다.

그렇다보니 뚜렷한 성과 없이 허울만 좋은 AI 프로젝트가 되기 쉽상입니다.

 

단순 데이터 분석과 가공에 그치지 않고 실제 업무에 인사이트를 가져다 줄 수 있는 인공지능 서비스를 기획하고 실행하기 위해:

1) 양질의 데이터와 2) IA (Information Architect) 그리고 3) 전문가가 필요합니다. 

 

1) 양질의 데이터 → DATA VIRTUALIZATION 

산재되어 관리가 안되는 데이터 문제(데이터 silo 환경)로 어디서 어떻게 시작해야할지 막막하신가요? 우선 한곳에 모으시고 필요한 데이터를 내 목적에 맞게 합치고 검토할 수 있습니다.

 

2) IA (인포메이션 아키텍처) → INTEGRATED ALL-IN-ONE DATA PLATFORM 

데이터 수집, 분석, 그리고 AI 모델 배포까지 전 과정을 통합적으로 관리할 수 있고 거버넌스가 가능한 플랫폼 위에서 개발되는 AI는 투명하고 신뢰할 수 있습니다.

 

3) 전문가 → SELF-SERVICE COLLABORATION ACROSS TEAMS

데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 아키텍트, 관리 운영자를 포함한 전문가들이 협업할 수 있고, 다양한 유저 관리, Asset 관리, 권한관리까지 하나의 플랫폼에서 제공합니다. 또한, 다양한 최신 오픈소스 머신러닝 개발환경 그대로 수용할 수 있습니다.

 

아직도 확신이 없다면, 아래의 체크리스트를 통해 자가진단을 해보시는 것도 좋은 방법입니다 ▽

IBM Cloud Pak for Data (클라우드 팩 포 데이터)

<구체적인 상담 또는 사례가 궁금하시다면 링크 클릭>

https://surveys.hotjar.com/s?siteId=42920&surveyId=145620