인공지능6 [온라인 행사 안내] IBM Data and AI Virtual Forum (11/5(목) 14:00) IBM에서는 #데이터 와 #AI 관련 주제를 다루는 연례 최대 규모의 온라인 행사인 'IBM Data and AI Virtual Forum'을 개최합니다. 금년도는 코로나19로 인해 무료 온라인 컨퍼런스로 진행되며 각 산업군의 리더 및 전문가와 함께 뉴노멀 시대에서의 데이터와 AI의 새로운 정의를 확인하고, “AI에 기반한 데이터 중심의 비즈니스”로 가는 로드맵을 산업별 최신 사례와 함께 제시합니다. [등록 안내: IBM Data&AI Virtual Forum] 1) 등록링크: https://vshow.on24.com/vshow/ibm2020/registration/18361?partnerref=DSD 2) 아젠다 확인 링크: www.ibm.com/kr-ko/campaign/data-and-ai-foru.. 2020. 10. 20. [Cloud Forum2020] Data&AI 트랜드와 기술요소 / 차세대 빅데이터 플랫폼 / DataOps / MLOps … CP4D 부스를 다녀와서 IBM Cloud Forum 2020 온라인 컨퍼런스에 참석했습니다. 여러 IBM 파트너사에서 온라인 부스를 진행했으며, 저는 '펜타시스템의 CP4D 부스'를 다녀왔습니다. 빅데이터와 AI의 기술요소, 차세대 분석 플랫폼, DataOps와 MLOps, 그리고 데모 영상까지 한 곳에서 만나볼 수 있었고 주요 내용을 정리해봤습니다. 목차 1. Data&AI 추세와 기술요소 2. 차세대 Data-AI 플랫폼을 위한 통합 솔루션 "IBM Cloud Pak for Data 3. Cloud Pak for Data의 DataOps와 MLOps 4. IBM Cloud Pak for Data 데모 영상 1. Data & AI 추세와 기술요소 IBM 리서치에서 2020년 3가지 주요 테마가 AI 기술 발전을 이끌 것이라고.. 2020. 7. 31. [지금 등록하세요] 2020 IBM Think 온라인 (무료 등록) 안녕하세요 K-Jinsol입니다! 코로나19로 오프라인 행사들이 연달아 취소되고 새로운 기술 업데이트를 집중적으로 받기 어려운(?) 시간을 보내고 계시리라 생각합니다. IBM에서는 매년 미국에서 새로운 기술 동향, IBM 소식, 고객 사례 등의 다양한 정보 공유의 장을 마련해보고 있습니다. IBM Think라는 행사를 통해서 말이죠! 올해는 코로나19로 오프라인이 아닌 온라인을 통해 매년 개최해왔던 유료 행사(인당 약$3,500!!)를 무료로 사전등록하신 고객들에 한해 오픈을 한다고 합니다. 새로운 기술들이 어떻게 우리의 삶을 바꾸고 있고 비즈니스에 영향을 줄지에 대해 귀한 시간을 미리 할애하시면 어떨까요? 클릭 한번으로 퀄리티 높은 세션을 들을 수 있는 기회, 더군다나 글로벌 행사를 무료로 체험하실 수.. 2020. 4. 24. [인사이트#2] 정말 하고 싶어서 하는 AI 프로젝트인가요? 대답하기 어렵다면 이 글을 읽어보자 안녕하세요, K Jinsol입니다! Data&AI를 담당하면 다양한 기업 고객분들과 AI 프로젝트 관련하여 얘기할 기회가 있습니다. 대게는 1) AI 도입 성공사례, 2) 어떤 인공지능 솔루션이 사용되었는지, 3) 우리 회사도 할 수 있는지, 4) 가격은 어떻게 되는지의 순서로 많이들 물어보십니다. 아직 이 고민들을 하고 계시다면 AI 도입 이전에 꼭 짚고 넘어가야 하는 중요한 포인트가 있습니다. "우리 회사는 AI 도입을 무엇을 위해 하고 싶은걸까? 어떤 결과를 원하는가?" 우리도 몸이 아프거나 불편함을 느끼기 시작할때 병원에 찾아갑니다. 의사 선생님이 초진을 하고 정밀검사가 필요하다고 판단하면 MRI도 찍고, 혈액검사도 해봅니다. 할 수 있는 검사는 다 해보면서 다양한 각도에서 원인을 찾는 행위를 반.. 2020. 1. 16. [2020년 AI 전망] 핵심 키워드는 ‘자동화’ ‘NLP'‘신뢰’ 2020년 경자년은 흰쥐의 해라고 합니다. 한편으로는 뉴스나 신문 기사를 접하다보면 '2020년은 AI (인공지능)의 해'라는 생각도 듭니다. IBM 연구소가 발표한 2020년 AI 5대 전망을 통해 'AI의 해'의 트렌드인 NLP(자연어 처리 기술), Auto AI, 설명 가능한 인공지능(eXplainable AI)를 알아보세요. 어떤 차별점을 가져갈 수 있을지 AI 도입과 고도화를 고민해보는 시간을 가지시는건 어떨까요? http://www.sisaweek.com/news/articleView.html?idxno=129611 [IBM, 2020년 AI 전망] 핵심 키워드는 ‘자동화’ ‘NPL‘ ‘신뢰’ - 시사위크 시사위크=박설민 기자 우리나라를 포함한 세계 각국은 이번 2020년이 ‘인공지능(AI)’.. 2020. 1. 9. AI, 어떻게 준비하고 계신가요? AI를 준비하고 고도화하는 과정은 생각보다 쉽지 않습니다. 그렇다보니 뚜렷한 성과 없이 허울만 좋은 AI 프로젝트가 되기 쉽상입니다. 단순 데이터 분석과 가공에 그치지 않고 실제 업무에 인사이트를 가져다 줄 수 있는 인공지능 서비스를 기획하고 실행하기 위해: 1) 양질의 데이터와 2) IA (Information Architect) 그리고 3) 전문가가 필요합니다. 1) 양질의 데이터 → DATA VIRTUALIZATION 산재되어 관리가 안되는 데이터 문제(데이터 silo 환경)로 어디서 어떻게 시작해야할지 막막하신가요? 우선 한곳에 모으시고 필요한 데이터를 내 목적에 맞게 합치고 검토할 수 있습니다. 2) IA (인포메이션 아키텍처) → INTEGRATED ALL-IN-ONE DATA PLATFORM.. 2019. 12. 19. 이전 1 다음
