Ai5 [온라인 행사 안내] IBM Data and AI Virtual Forum (11/5(목) 14:00) IBM에서는 #데이터 와 #AI 관련 주제를 다루는 연례 최대 규모의 온라인 행사인 'IBM Data and AI Virtual Forum'을 개최합니다. 금년도는 코로나19로 인해 무료 온라인 컨퍼런스로 진행되며 각 산업군의 리더 및 전문가와 함께 뉴노멀 시대에서의 데이터와 AI의 새로운 정의를 확인하고, “AI에 기반한 데이터 중심의 비즈니스”로 가는 로드맵을 산업별 최신 사례와 함께 제시합니다. [등록 안내: IBM Data&AI Virtual Forum] 1) 등록링크: https://vshow.on24.com/vshow/ibm2020/registration/18361?partnerref=DSD 2) 아젠다 확인 링크: www.ibm.com/kr-ko/campaign/data-and-ai-foru.. 2020. 10. 20. [Cloud Forum2020] Data&AI 트랜드와 기술요소 / 차세대 빅데이터 플랫폼 / DataOps / MLOps … CP4D 부스를 다녀와서 IBM Cloud Forum 2020 온라인 컨퍼런스에 참석했습니다. 여러 IBM 파트너사에서 온라인 부스를 진행했으며, 저는 '펜타시스템의 CP4D 부스'를 다녀왔습니다. 빅데이터와 AI의 기술요소, 차세대 분석 플랫폼, DataOps와 MLOps, 그리고 데모 영상까지 한 곳에서 만나볼 수 있었고 주요 내용을 정리해봤습니다. 목차 1. Data&AI 추세와 기술요소 2. 차세대 Data-AI 플랫폼을 위한 통합 솔루션 "IBM Cloud Pak for Data 3. Cloud Pak for Data의 DataOps와 MLOps 4. IBM Cloud Pak for Data 데모 영상 1. Data & AI 추세와 기술요소 IBM 리서치에서 2020년 3가지 주요 테마가 AI 기술 발전을 이끌 것이라고.. 2020. 7. 31. COVID-19 경제위기, 살아남는 기업의 데이터 전략은? 하루아침에 비즈니스 전략을 바꿔야 하는 상황이 매일같이 발생하고 있습니다. 비즈니스 내외부 상황을 투명하게 파악해야, 발 빠르게 현 상황을 반영한 Next 전략을 세울 수 있는데요. 데이터 중심 기업으로 거듭나기 위한 중요한 전략 2가지를 IBM 전문가가 알려드립니다! 코로나 시대의 지속 가능한 기업의 데이터 전략 2가지 #1. 데이터 통합 (#데이터카탈로그 #데이터가상화) - 다양한 부서에 흩어져 있는 데이터를 통합하여 비즈니스 현황을 투명하게 파악해야 합니다 #2. 데이터 기반의 의사결정 (#데이터수집 #머신러닝 #AI ) - 잘 준비된 데이터로 AI 기반의 예측과 결정을 할 수 있음. 데이터 기반의 의사결정 환경을 마련해야 합니다 우리 회사만을 위한 데이터 전략을 상담해 보세요! ▶ 상담 및 문의 .. 2020. 6. 18. [인사이트#2] 정말 하고 싶어서 하는 AI 프로젝트인가요? 대답하기 어렵다면 이 글을 읽어보자 안녕하세요, K Jinsol입니다! Data&AI를 담당하면 다양한 기업 고객분들과 AI 프로젝트 관련하여 얘기할 기회가 있습니다. 대게는 1) AI 도입 성공사례, 2) 어떤 인공지능 솔루션이 사용되었는지, 3) 우리 회사도 할 수 있는지, 4) 가격은 어떻게 되는지의 순서로 많이들 물어보십니다. 아직 이 고민들을 하고 계시다면 AI 도입 이전에 꼭 짚고 넘어가야 하는 중요한 포인트가 있습니다. "우리 회사는 AI 도입을 무엇을 위해 하고 싶은걸까? 어떤 결과를 원하는가?" 우리도 몸이 아프거나 불편함을 느끼기 시작할때 병원에 찾아갑니다. 의사 선생님이 초진을 하고 정밀검사가 필요하다고 판단하면 MRI도 찍고, 혈액검사도 해봅니다. 할 수 있는 검사는 다 해보면서 다양한 각도에서 원인을 찾는 행위를 반.. 2020. 1. 16. AI, 어떻게 준비하고 계신가요? AI를 준비하고 고도화하는 과정은 생각보다 쉽지 않습니다. 그렇다보니 뚜렷한 성과 없이 허울만 좋은 AI 프로젝트가 되기 쉽상입니다. 단순 데이터 분석과 가공에 그치지 않고 실제 업무에 인사이트를 가져다 줄 수 있는 인공지능 서비스를 기획하고 실행하기 위해: 1) 양질의 데이터와 2) IA (Information Architect) 그리고 3) 전문가가 필요합니다. 1) 양질의 데이터 → DATA VIRTUALIZATION 산재되어 관리가 안되는 데이터 문제(데이터 silo 환경)로 어디서 어떻게 시작해야할지 막막하신가요? 우선 한곳에 모으시고 필요한 데이터를 내 목적에 맞게 합치고 검토할 수 있습니다. 2) IA (인포메이션 아키텍처) → INTEGRATED ALL-IN-ONE DATA PLATFORM.. 2019. 12. 19. 이전 1 다음
