데이터거버넌스2 [웨비나] 데이터 운영 전략 (DataOps) 및 AI 프로젝트를 위한 Cloud Pak for Data 기업의 데이터 현대화를 위한 손쉬운 통합형 데이터 및 AI 관리 제안 웨비나 등록하기 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해서는 수집된 비즈니스 데이터를 구성 및 분석하여 비즈니스에 적극 활용해야합니다. 하지만 아직도 기업고객의 약 15%만이 데이터를 활용하여 인사이트를 도출하고 있을 뿐, 대다수의 기업들은 데이터를 제대로 활용하지 못하고 있는 상황입니다. IBM은 기업고객의 데이터 현대화와 이를 통한 트랜스포메이션을 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. IBM Cloud Pak™ for Data는 기업들이 데이터를 수집, 구성 및 분석하고 조직 전체에서 AI를 주입하는 방법을 현대화하는 통합형 데이터 및 AI 플랫폼이며, 주요한 클라우드, 데이터 및 AI 자동화 역량을 컨테이너화된 마이크로서비스로 제공함으로.. 2020. 9. 17. [Cloud Forum2020] Data&AI 트랜드와 기술요소 / 차세대 빅데이터 플랫폼 / DataOps / MLOps … CP4D 부스를 다녀와서 IBM Cloud Forum 2020 온라인 컨퍼런스에 참석했습니다. 여러 IBM 파트너사에서 온라인 부스를 진행했으며, 저는 '펜타시스템의 CP4D 부스'를 다녀왔습니다. 빅데이터와 AI의 기술요소, 차세대 분석 플랫폼, DataOps와 MLOps, 그리고 데모 영상까지 한 곳에서 만나볼 수 있었고 주요 내용을 정리해봤습니다. 목차 1. Data&AI 추세와 기술요소 2. 차세대 Data-AI 플랫폼을 위한 통합 솔루션 "IBM Cloud Pak for Data 3. Cloud Pak for Data의 DataOps와 MLOps 4. IBM Cloud Pak for Data 데모 영상 1. Data & AI 추세와 기술요소 IBM 리서치에서 2020년 3가지 주요 테마가 AI 기술 발전을 이끌 것이라고.. 2020. 7. 31. 이전 1 다음
