머신러닝6 [온라인 행사 안내] IBM Data and AI Virtual Forum (11/5(목) 14:00) IBM에서는 #데이터 와 #AI 관련 주제를 다루는 연례 최대 규모의 온라인 행사인 'IBM Data and AI Virtual Forum'을 개최합니다. 금년도는 코로나19로 인해 무료 온라인 컨퍼런스로 진행되며 각 산업군의 리더 및 전문가와 함께 뉴노멀 시대에서의 데이터와 AI의 새로운 정의를 확인하고, “AI에 기반한 데이터 중심의 비즈니스”로 가는 로드맵을 산업별 최신 사례와 함께 제시합니다. [등록 안내: IBM Data&AI Virtual Forum] 1) 등록링크: https://vshow.on24.com/vshow/ibm2020/registration/18361?partnerref=DSD 2) 아젠다 확인 링크: www.ibm.com/kr-ko/campaign/data-and-ai-foru.. 2020. 10. 20. [Cloud Forum2020] Data&AI 트랜드와 기술요소 / 차세대 빅데이터 플랫폼 / DataOps / MLOps … CP4D 부스를 다녀와서 IBM Cloud Forum 2020 온라인 컨퍼런스에 참석했습니다. 여러 IBM 파트너사에서 온라인 부스를 진행했으며, 저는 '펜타시스템의 CP4D 부스'를 다녀왔습니다. 빅데이터와 AI의 기술요소, 차세대 분석 플랫폼, DataOps와 MLOps, 그리고 데모 영상까지 한 곳에서 만나볼 수 있었고 주요 내용을 정리해봤습니다. 목차 1. Data&AI 추세와 기술요소 2. 차세대 Data-AI 플랫폼을 위한 통합 솔루션 "IBM Cloud Pak for Data 3. Cloud Pak for Data의 DataOps와 MLOps 4. IBM Cloud Pak for Data 데모 영상 1. Data & AI 추세와 기술요소 IBM 리서치에서 2020년 3가지 주요 테마가 AI 기술 발전을 이끌 것이라고.. 2020. 7. 31. COVID-19 경제위기, 살아남는 기업의 데이터 전략은? 하루아침에 비즈니스 전략을 바꿔야 하는 상황이 매일같이 발생하고 있습니다. 비즈니스 내외부 상황을 투명하게 파악해야, 발 빠르게 현 상황을 반영한 Next 전략을 세울 수 있는데요. 데이터 중심 기업으로 거듭나기 위한 중요한 전략 2가지를 IBM 전문가가 알려드립니다! 코로나 시대의 지속 가능한 기업의 데이터 전략 2가지 #1. 데이터 통합 (#데이터카탈로그 #데이터가상화) - 다양한 부서에 흩어져 있는 데이터를 통합하여 비즈니스 현황을 투명하게 파악해야 합니다 #2. 데이터 기반의 의사결정 (#데이터수집 #머신러닝 #AI ) - 잘 준비된 데이터로 AI 기반의 예측과 결정을 할 수 있음. 데이터 기반의 의사결정 환경을 마련해야 합니다 우리 회사만을 위한 데이터 전략을 상담해 보세요! ▶ 상담 및 문의 .. 2020. 6. 18. [가이드] IBM Watson Studio on Cloud 시작하기 IBM Watson Studio (왓슨 스튜디오) 소개 Watson Studio는 머신러닝 모델을 개발하고 배포하는데 최적화 되어있는 데이터사이언스 협업 툴입니다. Watson Studio에서 모델 개발 후, Watson Machine Learning에서 배포한 모델을 관리하고 지속적인 트레이닝을 시킨 뒤 Watson OpenScale을 통해 모델의 결과값에 대한 설명을 볼 수 있는 전체적인 AI 라이프사이클 관리를 할 수 있는 분석 툴을 IBM은 제공하고 있습니다. SPSS Modeler를 활용한 텍스트 마이닝 및 예측 모델링 뿐 아니라 오픈소스 (Python, R, Scala등)를 사용해서 알고리즘을 실행해 볼 수도 있고, 머신러닝을 활용하여 모델을 훈련시켜볼 수도 있습니다. IBM Watson St.. 2020. 4. 14. [Watson Studio] 새로워진 SPSS Modeler를 만나보세요 새로워진 SPSS Modeler, Watson Studio Desktop로 새롭게 런칭되었습니다. Watson Studio는 예측 분석 및 머신 러닝 프로세스를 위한 데이터 분석 플랫폼입니다. SPSS Modeler가 이제 Watson Studio에 통합되어 제공됩니다. 제공하는 주 기능인 Data Refinery (데이터 정제), Drag and drop (드래그 앤 드롭), Smart Visualization (시각화)를 맛보기로 보여드립니다! 내 데이터를 직접 올려보고 테스트해보고 싶다면? 지금 바로 30일 무료 체험을 해보세요 R, Python, Jupyter notebooks와의 연동, 드래그 앤 드롭의 직관적인 사용까지! 예측 모델링에 필요한 거의 모든 것을 제공하는 IBM Watson Stu.. 2020. 1. 15. [웨비나] "데이터 가상화부터 챗봇까지" 유즈케이스로 알아보는 손쉬운 AI 애플리케이션 개발 AI로부터 진정한 비즈니스 가치를 얻어내기 위해서는 “IA (Information Architect) 없는 AI는 없다”고 합니다. 단계적인 AI 접근법을 가능하게 하는 IBM의 핵심 데이터 플랫폼인 IBM Cloud Pak for Data (CP4D)를 만나볼 수 있는 웨비나 입니다. 어떤 내용의 웨비나인가요? - 멀티 클라우드 상의 다양한 데이터 소스의 가상화 (Data Virtualization) - 비주얼 도구로 쉽고 빠르게 개발하는 머신러닝 모델 - SNS 분석을 위한 Watson AI 서비스 활용 - 머신러닝과 Chatbot의 접목 - 투명하고 신뢰할 수 있는 AI (Watson OpenScale) 유튜브로 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=C1unB8naqE.. 2019. 12. 19. 이전 1 다음
