Data & AI/뉴스 & 마켓인사이트11 [Cloud Forum2020] Data&AI 트랜드와 기술요소 / 차세대 빅데이터 플랫폼 / DataOps / MLOps … CP4D 부스를 다녀와서 IBM Cloud Forum 2020 온라인 컨퍼런스에 참석했습니다. 여러 IBM 파트너사에서 온라인 부스를 진행했으며, 저는 '펜타시스템의 CP4D 부스'를 다녀왔습니다. 빅데이터와 AI의 기술요소, 차세대 분석 플랫폼, DataOps와 MLOps, 그리고 데모 영상까지 한 곳에서 만나볼 수 있었고 주요 내용을 정리해봤습니다. 목차 1. Data&AI 추세와 기술요소 2. 차세대 Data-AI 플랫폼을 위한 통합 솔루션 "IBM Cloud Pak for Data 3. Cloud Pak for Data의 DataOps와 MLOps 4. IBM Cloud Pak for Data 데모 영상 1. Data & AI 추세와 기술요소 IBM 리서치에서 2020년 3가지 주요 테마가 AI 기술 발전을 이끌 것이라고.. 2020. 7. 31. [30초 Summary] 미래의 핵심이 될 '다크 데이터' 들어보셨나요? 30초면 스마트함이 레벨업 된다 #3 - "빅데이터 시대의 '핵심 자원' 될 다크 데이터" 주요 내용 💡기업에서 주로 분석에 사용하는 정형 데이터와 달리 '다크 데이터'는 어떻게 사용되어야 하는지 목적조차 불분명. "정형 데이터와 달리 다양한 활동으로 산출되지만 적극적으로 활용되지 않는 데이터를 ‘다크 데이터(dark data)’라고 한다. 다크 데이터는 이름 그대로 일단 저장되기는 하지만 어떻게 사용할지 목적이 명확하지 않다." "예컨대 검색 로그 기록, 더 이상 사용되지 않는 문서, 동일 이미지가 중복 촬영된 사진이나 동영상, 데이터 유실에 대비한 백업 데이터 등 다크 데이터의 유형은 무수히 많다." 왜 '다크 데이터'가 주목을 받을까? 💡#1. 새로운 인사이트가 필요한 시대: 정형 데이터 분석은 목.. 2020. 7. 16. COVID-19 경제위기, 살아남는 기업의 데이터 전략은? 하루아침에 비즈니스 전략을 바꿔야 하는 상황이 매일같이 발생하고 있습니다. 비즈니스 내외부 상황을 투명하게 파악해야, 발 빠르게 현 상황을 반영한 Next 전략을 세울 수 있는데요. 데이터 중심 기업으로 거듭나기 위한 중요한 전략 2가지를 IBM 전문가가 알려드립니다! 코로나 시대의 지속 가능한 기업의 데이터 전략 2가지 #1. 데이터 통합 (#데이터카탈로그 #데이터가상화) - 다양한 부서에 흩어져 있는 데이터를 통합하여 비즈니스 현황을 투명하게 파악해야 합니다 #2. 데이터 기반의 의사결정 (#데이터수집 #머신러닝 #AI ) - 잘 준비된 데이터로 AI 기반의 예측과 결정을 할 수 있음. 데이터 기반의 의사결정 환경을 마련해야 합니다 우리 회사만을 위한 데이터 전략을 상담해 보세요! ▶ 상담 및 문의 .. 2020. 6. 18. [30초 Summary] IBM이 '컨테이너'에 집중하는 이유는? 30초면 스마트함이 레벨업 된다 #2 - "IBM이 '컨테이너'에 집중하는 이유는?" 주요 내용 💡프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드를 조합한 하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud), 단일 업체가 아닌 여러 업체의 클라우드 서비스를 조합해 비즈니스 환경을 구성하는 멀티 클라우드(Multi Cloud) 시스템은 유연하고 민첩할 필요가 있는 IT환경에 적합 - 특히 언택트 시대에 접어들면서 기업들은 비즈니스를 더욱 빠르게 수정하고 배포해야 하는 수요가 점점 늘어나는 추세 💡이러한 하이브리드 멀티 클라우드를 원활하게 운용하기 위한 기술적인 기반이 '컨테이너' 💡특징 1: 꼭 필요한 애플리케이션 및 그 실행에 필요한 필수 파일만 담아 격리한 이미지를 배포해 이용 💡특징 2: 이미지의 용량이 적어 배포 및 .. 2020. 6. 11. [30초 Summary] "한국 선도기업 87%, 향후 AI 관련 대규모 투자 계획 보유 30초면 스마트함이 레벨업 된다 #1 - "한국 선도기업 87%, 향후 AI 관련 대규모 투자 계획 보유 주요 내용 💡한국 혁신그룹의 87%가 향후 2~3년간 AI와 머신러닝에 대한 대규모 투자 계획이 있음 💡데이터로부터 가치를 창출해 경쟁력으로 만들어가는데 가장 앞선 ‘혁신 그룹’은 전체 글로벌 응답자의 9% 💡혁신 그룹은 투명성, 호혜성, 책임이 데이터 활용과 처리에 있어 신뢰 구축의 핵심 요소임을 잘 이해하고 있으며 데이터를 통해 고객 신뢰를 확보하며, 데이터 기반의 의사결정 문화를 조성 💡다른 기업들에 비해 최고 165% 높은 매출 신장률과 163% 높은 수익성을 보임 “이번 연구를 통해 고객 데이터를 활용할 때 신뢰성을 최우선으로 고려하는 선도적인 기업들은 시장에서 성공을 거둘 가능성이 높은 것.. 2020. 5. 18. [뉴스] 롯데카드 클라우드 전환 프로젝트는 IBM과 함께 합니다 "한국IBM은 롯데카드가 추진하는 핵심 비즈니스 시스템의 클라우드 전환 프로젝트를 위한 협업 파트너로 선정됐다고 28일 밝혔다." "롯데카드는 IBM과 레드햇의 클라우드 기술을 사용하여 계정계 시스템을 포함한 기업 전사 시스템을 관리형 프라이빗 클라우드로 전환할 계획이다." "이를 통해 IT 인프라의 가시성과 확장성, 보안 및 민첩성을 높이고, 비용 및 리스크, 복잡성은 줄여 고객들에게 새로운 금융 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련할 예정이다." https://www.fnnews.com/news/202004280932238308 한국IBM, 시스템 전환 위한 롯데카드 클라우드 전략 지원 [파이낸셜뉴스] 한국IBM은 롯데카드가 추진하는 핵심 비즈니스 시스템의 클라우드 전환 프로젝트를 위한 협업 파트너로.. 2020. 4. 29. [Trend] 카드사들의 생존 전략은 '데이터 기반의 초개인화 마케팅' 요즘 소비자들은 더 이상 한 개의 주사용 카드에 목을 매지 않습니다. 신규 가입을 하면 혜택이 더 빵빵한 카드들이 있으니 마다할 이유가 없기 때문입니다. 다양해진 소비 패턴과 소비자들의 마음을 읽을 줄 아는 카드사만이 치열한 생존경쟁에서 살아남을 것입니다. 이 '마음'을 어떻게 읽을 수 있을까 했더니, 각 카드사들은 '고객들의 데이터'를 열심히 읽고 활용 중이었습니다. 데이터가 기업의 미래를 좌지우지하는 시대가 온 만큼 시장의 다양한 플레이어들이 각자의 데이터 활용 전략을 만들어가고 있습니다. 자체 데이터 플랫폼을 구축하거나, 다양한 애플리케이션과 연동한 서비스를 제공하거나, 타겟팅된 프로모션을 진행하는 등의 다양한 전략들이 눈에 띕니다. 앞으로도 어떻게 데이터를 활용하여 고객 만족도 제고와 수익성 향상.. 2020. 3. 6. [요약] IBM, 2020년 클라우드 5대 전망 발표 IBM이 꼽은 2020년 클라우드 키워드는 다섯 가지는 에지, 자동화, 보안관제센터, 산업 특화, 쿠버네티스 입니다. 에지: 실시간 데이터 분석을 지원하고 하이브리드 클라우드 전략의 일환으로 에지 컴퓨팅이 중요한 역할을 맡게 됨 자동화: 복잡한 하이브리드 멀티 클라우드 환경 관리를 자동화할 수 있는 도구들이 각광받을 것 보안관제센터: 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 높은 수준의 보안을 유지할 수 있는 단일 보안 체제를 구축할 필요가 있음 산업 특화: 특정 산업의 요구사항과 시장 상황에 맞춤화 된 클라우드 솔루션에 대한 수요 높아짐 쿠버네티스: 빠르게 애플리케이션을 배포할 수 있는 이점을 통해 기업들은 더 빠른 혁신을 이뤄내며 디지털 혁신을 달성할 수 있을 것 https://www.etnews.com/2.. 2020. 1. 30. 이전 1 2 다음
