전체 글46 [웨비나] 하이브리드 멀티클라우드 필요성, 사례, 구현 전략 [하이브리드 멀티 클라우드를 고려 중이라면 피와 살이 되는 웨비나] 3/20(금) 3PM 1. 어떤 분들이 들으면 좋을까요? - 각 클라우드 벤더사의 장점을 사용하면 하이브리드 클라우드 잘 사용하는 거 아니에요?라고 질문하는 분들 - 실제 구축 사례가 궁금한 분들 - 구축 전략을 짜긴 짜야하는데 자신이 없는 분들 2. 일자: 3월 20일 금요일 오후 3시-4시 3. 내용: 하이브리드 멀티클라우드 필요성, 사례, 구현 전략 4. 등록 링크 https://lnkd.in/fvBUvWs 하이브리드 멀티 클라우드 구현을 위한 접근 방안 및 활용 사례 클라우드를 도입한 많은 기업들은 이미 여러개의 클라우드를 사용하고 있습니다. 비즈니스 요건에 따라 여러 공급사 클라우드의 장점을 각각 활용하고자 하는 목적인데 단순히.. 2020. 3. 10. [Trend] 카드사들의 생존 전략은 '데이터 기반의 초개인화 마케팅' 요즘 소비자들은 더 이상 한 개의 주사용 카드에 목을 매지 않습니다. 신규 가입을 하면 혜택이 더 빵빵한 카드들이 있으니 마다할 이유가 없기 때문입니다. 다양해진 소비 패턴과 소비자들의 마음을 읽을 줄 아는 카드사만이 치열한 생존경쟁에서 살아남을 것입니다. 이 '마음'을 어떻게 읽을 수 있을까 했더니, 각 카드사들은 '고객들의 데이터'를 열심히 읽고 활용 중이었습니다. 데이터가 기업의 미래를 좌지우지하는 시대가 온 만큼 시장의 다양한 플레이어들이 각자의 데이터 활용 전략을 만들어가고 있습니다. 자체 데이터 플랫폼을 구축하거나, 다양한 애플리케이션과 연동한 서비스를 제공하거나, 타겟팅된 프로모션을 진행하는 등의 다양한 전략들이 눈에 띕니다. 앞으로도 어떻게 데이터를 활용하여 고객 만족도 제고와 수익성 향상.. 2020. 3. 6. [자가진단] 우리 회사는 AI 도입 준비가 얼마나 되었을까? 성공적인 AI도입을 위한 7가지 체크리스트를 통해 쉽고 간단하게 우리 회사의 AI도입 준비도를 확인해보세요. 마지막 질문 항목에 결과지를 받아보실 수 있는 이메일 주소를 기입하시면 최대 2일 이내로 결과를 발송해드립니다. (개인정보는 결과 전달 목적 외에는 사용하지 않습니다) powered by Typeform 2020. 3. 3. [요약] IBM, 2020년 클라우드 5대 전망 발표 IBM이 꼽은 2020년 클라우드 키워드는 다섯 가지는 에지, 자동화, 보안관제센터, 산업 특화, 쿠버네티스 입니다. 에지: 실시간 데이터 분석을 지원하고 하이브리드 클라우드 전략의 일환으로 에지 컴퓨팅이 중요한 역할을 맡게 됨 자동화: 복잡한 하이브리드 멀티 클라우드 환경 관리를 자동화할 수 있는 도구들이 각광받을 것 보안관제센터: 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 높은 수준의 보안을 유지할 수 있는 단일 보안 체제를 구축할 필요가 있음 산업 특화: 특정 산업의 요구사항과 시장 상황에 맞춤화 된 클라우드 솔루션에 대한 수요 높아짐 쿠버네티스: 빠르게 애플리케이션을 배포할 수 있는 이점을 통해 기업들은 더 빠른 혁신을 이뤄내며 디지털 혁신을 달성할 수 있을 것 https://www.etnews.com/2.. 2020. 1. 30. [Case Study #1] 미국 Fifth Third 은행의 데이터 사이언스 환경 구축 (Watson Studio) 안녕하세요, K Jinsol입니다. 앞으로는 다양한 케이스 스터디를 통해 어떻게 기업들이 성공적인 Data & AI Tranformation을 이뤄내고 있는지 알아보고자 시리즈물로 포스팅할 예정입니다. 한글로 번역하는 과정에서 이해를 돕기 위해 일부 에디팅 (설명 추가, 패러프레이징, 일부 생략 등)을 했습니다. 저작권은 원문에 귀속됩니다: https://www.ibm.com/case-studies/fifth-third-bank-hybrid-cloud-data-science 첫 번째 케이스 스터디는 Fifth Third Bank 은행 사례로 시작해보겠습니다! 0. Fifth Third Bank 오하이오 주 신시내티에 본사를 둔 금융 서비스 회사입니다. 2018년 3월 31일 현재, 오하이오, 켄터키, 인.. 2020. 1. 28. [인사이트#2] 정말 하고 싶어서 하는 AI 프로젝트인가요? 대답하기 어렵다면 이 글을 읽어보자 안녕하세요, K Jinsol입니다! Data&AI를 담당하면 다양한 기업 고객분들과 AI 프로젝트 관련하여 얘기할 기회가 있습니다. 대게는 1) AI 도입 성공사례, 2) 어떤 인공지능 솔루션이 사용되었는지, 3) 우리 회사도 할 수 있는지, 4) 가격은 어떻게 되는지의 순서로 많이들 물어보십니다. 아직 이 고민들을 하고 계시다면 AI 도입 이전에 꼭 짚고 넘어가야 하는 중요한 포인트가 있습니다. "우리 회사는 AI 도입을 무엇을 위해 하고 싶은걸까? 어떤 결과를 원하는가?" 우리도 몸이 아프거나 불편함을 느끼기 시작할때 병원에 찾아갑니다. 의사 선생님이 초진을 하고 정밀검사가 필요하다고 판단하면 MRI도 찍고, 혈액검사도 해봅니다. 할 수 있는 검사는 다 해보면서 다양한 각도에서 원인을 찾는 행위를 반.. 2020. 1. 16. [Watson Studio] 새로워진 SPSS Modeler를 만나보세요 새로워진 SPSS Modeler, Watson Studio Desktop로 새롭게 런칭되었습니다. Watson Studio는 예측 분석 및 머신 러닝 프로세스를 위한 데이터 분석 플랫폼입니다. SPSS Modeler가 이제 Watson Studio에 통합되어 제공됩니다. 제공하는 주 기능인 Data Refinery (데이터 정제), Drag and drop (드래그 앤 드롭), Smart Visualization (시각화)를 맛보기로 보여드립니다! 내 데이터를 직접 올려보고 테스트해보고 싶다면? 지금 바로 30일 무료 체험을 해보세요 R, Python, Jupyter notebooks와의 연동, 드래그 앤 드롭의 직관적인 사용까지! 예측 모델링에 필요한 거의 모든 것을 제공하는 IBM Watson Stu.. 2020. 1. 15. [인사이트#1] 모두가 AI 도입을 해야 한다고 하지만 자신이 없을때 - IBM에게 물어보세요 AI의 해라고 해도 과언이 아닐 2020년이 시작되었습니다. AI 도입 계획이 있는 기업들의 수가 더 늘어나고 있지만 한편으로는 '정말 성공한 AI 도입사례가 있는가?'라는 고민을 하는 기업들의 수도 늘고 있을 것입니다. 이제 고민만 하고 있기엔 시장은 빠르게 변화하고 있습니다. IBM과 함께 성공적인 AI 도입을 하고 있는 사례와 왜 통합 AI 플랫폼인가에 대해 알아보세요. ※지금 알아보기 https://www.ibm.com/downloads/cas/NXWY3BGA “앞으로 2년 이내 IBM의 기업 고객 10곳 중 9곳이 인공지능(AI)을 활용할 것입니다.” “AI를 채택하느냐, 안 하느냐가 기업의 생존 문제가 되고 있다”고 강조했다. “소비자가 아니라 기업을 위한 AI 서비스” 기업고객들의 사업 경쟁.. 2020. 1. 10. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
